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基于TensorFlow的Android平台智能监管功能研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页 研究背景第10-11页 相关技术国内外发展研究现状第11-12页 技术第11-12页 目标检测第12页 论文主要研究内容及组织结构第12-13页 本章小结第13-15页第二章智能监管功能的关键技术研究第15-24页 技术第15-18页 深度学习的OCR技术第15-17页 优化后的OCR流程第17-18页 目标检测技术第18-23页 传统目标检测技术第18-19页 基于候选区域的目标检测技术第19-20页 基于回归方法的目标检测技术第20-23页 本章小结第23-24页第三章算法的优化以及仿真分析第24-41页 影响YOLO算法的因素第24-30页 机制概述第24-26页 机制在YOLO中作用第26-27页 目前对Anchor机制改进的方法以及存在的问题第27-30页 算法设置Anchorbox的优化方法及实现第30-36页 基于IOU距离的K-Means++算法第30-33页 基于IOU距离的K-Means++算法实现第33-35页 基于TensorFlow的YOLO算法实现第35-36页 对比实验与分析第36-40页 算法检测目标速度对比分析第36-37页 算法的错检率对比分析第37页 算法的平均精度均值对比分析第37-39页 算法的收敛速度对比分析第39-40页 本章小结第40-41页第四章基于TensorFlow的Android平台智能监管设计与实现第41-58页 需求分析与架构设计第41-44页 需求分析第41-42页 项目架构设计第42-44页 环境搭建第44-46页 训练环境搭建第44-45页 移动端开发环境搭建第45-46页 系统功能模块实现第46-52页 图像采集模块第46-48页 预处理模块第48-49页 信息识别模块第49-51页 展示模块第51-52页 系统测试结果与分析第52-57页 系统测试环境第52-53页 系统模块测试第53-55页 系统整体测试第55-57页 本章小结第57-58页第五章总结与展望第58-60页 文章总结第58-59页 工作展望第59-60页参考文献第60-62页致谢第62-64页攻读学位期间取得的研究成果第64页本篇论文共64页，。面向发动机的软件测试管理系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页 研究背景第10-11页 研究现状及意义第11页 论文的研究内容及章节内容安排第11-13页第二章ETMS的技术支撑第13-17页 前端技术第13-14页 后端技术第14-16页 其他技术第16页 本章小结第16-17页第三章ETMS的业务功能设计第17-41页 系统需求背景第17-18页 系统模块的总体设计第18-19页 各个功能模块的设计第19-32页 登录页面设计第19页 首页设计第19页 测试任务模块设计第19-21页 测试准备模块设计第21-22页 测试执行模块设计第22-23页 缺陷追踪模块设计第23-25页 测试分析模块设计第25-27页 测试学院模块设计第27-28页 个人成就模块设计第28-30页 后台管理模块设计第30-32页 数据库详细设计第32-40页 本章小结第40-41页第四章ETMS的实现方案设计第41-74页 系统的开发环境第41页 相关技术具体实现设计第41-45页 前端技术实现设计第41-43页 后端技术实现设计第43-45页 各模块具体实现设计第45-73页 系统登录页面具体实现设计第45-47页 首页具体实现设计第47-49页 测试任务模块具体实现设计第49-51页 测试准备模块具体实现设计第51-54页 测试执行模块具体实现设计第54-57页 缺陷追踪模块具体实现设计第57-60页 测试分析模块具体实现设计第60-63页 测试学院模块具体实现设计第63-66页 个人成就模块具体实现设计第66-69页 后台管理模块具体实现设计第69-73页 本章小结第73-74页第五章ETMS的测试第74-81页 测试环境介绍第74页 系统的测试类型第74-80页 冒烟测试第75-76页 功能测试第76-77页 接口测试第77-78页 单元测试第78-79页 性能测试第79-80页 测试结果第80页 本章小节第80-81页第六章总结与展望第81-82页 全文总结第81页 展望第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。面向移动医疗平台的信任模型的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页 研究的背景与意义第10-11页 国内外研究现状第11-13页 移动医疗发展现状第11页 信任模型的研究现状第11-12页 时间序列分析的研究现状第12-13页 论文组织结构第13-15页第二章基础理论第15-24页 信任模型第15-21页 信任的定义及性质第15-16页 信任的分类第16-17页 信任模型及分类第17页 信任建模的基本步骤及方法第17-19页 模型及其改进第19-21页 时间序列分析第21-24页 时间序列第21页 时间序列分析模型第21-23页 向量自回归模型第23-24页第三章VARTE模型的研究第24-37页 引言第24页 参数的选取第24-26页 信任模型的构建第26-27页 的工作流程第27-29页 仿真验证第29-35页 实验环境及数据集第29-31页 有效性验证第31-33页 对比仿真第33-35页 本章小结第35-37页第四章VARTE模型的应用研究第37-55页 引言第37页 儿童慢性肾病远程康复系统第37-44页 慢性肾脏病简介第37页 儿童慢性肾病远程康复系统一期第37-40页 儿童慢性肾病远程康复系统二期第40-43页 儿童慢性肾病远程康复系统的缺陷第43-44页 可信管理系统的设计第44-49页 基本设计概述第44-46页 评估参数的选择第46-47页 信任评估模块的设计第47-48页 安全等级的划分第48-49页 用户可信功能的实现第49-52页 评估参数的获取第49-50页 信任值评估模块的实现第50-52页 功能验证及分析第52-54页 开发环境介绍第52页 功能验证第52-54页 本章小结第54-55页第五章总结与展望第55-57页 论文总结第55页 下一步工作的展望第55-57页参考文献第57-61页致谢第61-62页攻读学位期间取得的研究成果第62页本篇论文共62页，。
基于TensorFlow的Android平台智能监管功能研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页 研究背景第10-11页 相关技术国内外发展研究现状第11-12页 技术第11-12页 目标检测第12页 论文主要研究内容及组织结构第12-13页 本章小结第13-15页第二章智能监管功能的关键技术研究第15-24页 技术第15-18页 深度学习的OCR技术第15-17页 优化后的OCR流程第17-18页 目标检测技术第18-23页 传统目标检测技术第18-19页 基于候选区域的目标检测技术第19-20页 基于回归方法的目标检测技术第20-23页 本章小结第23-24页第三章算法的优化以及仿真分析第24-41页 影响YOLO算法的因素第24-30页 机制概述第24-26页 机制在YOLO中作用第26-27页 目前对Anchor机制改进的方法以及存在的问题第27-30页 算法设置Anchorbox的优化方法及实现第30-36页 基于IOU距离的K-Means++算法第30-33页 基于IOU距离的K-Means++算法实现第33-35页 基于TensorFlow的YOLO算法实现第35-36页 对比实验与分析第36-40页 算法检测目标速度对比分析第36-37页 算法的错检率对比分析第37页 算法的平均精度均值对比分析第37-39页 算法的收敛速度对比分析第39-40页 本章小结第40-41页第四章基于TensorFlow的Android平台智能监管设计与实现第41-58页 需求分析与架构设计第41-44页 需求分析第41-42页 项目架构设计第42-44页 环境搭建第44-46页 训练环境搭建第44-45页 移动端开发环境搭建第45-46页 系统功能模块实现第46-52页 图像采集模块第46-48页 预处理模块第48-49页 信息识别模块第49-51页 展示模块第51-52页 系统测试结果与分析第52-57页 系统测试环境第52-53页 系统模块测试第53-55页 系统整体测试第55-57页 本章小结第57-58页第五章总结与展望第58-60页 文章总结第58-59页 工作展望第59-60页参考文献第60-62页致谢第62-64页攻读学位期间取得的研究成果第64页本篇论文共64页，。面向天基接入网络的5G用户管理系统的设计和实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 课题背景与意义第11-12页 国内外研究现状第12-15页 天地一体化网络发展现状第12-13页 网络发展现状第13-14页 移动通信网用户服务管理功能发展现状第14-15页 论文研究内容第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术研究第17-23页 用户管理相关技术介绍第17-19页 用户安全相关技术介绍第19-21页 用户位置管理相关技术介绍第21-22页 本章小结第22-23页第三章面向天基接入网络的5G用户管理系统的需求分析第23-35页 系统总体需求概述第23-27页 系统角色分析第23-24页 系统总体功能分析第24-25页 系统用例分析第25-27页 系统详细功能分析第27-33页 用户登录功能需求分析第27-28页 用户注册功能需求分析第28-29页 用户服务信息管理功能需求分析第29-32页 用户鉴权功能需求分析第32-33页 系统非功能性需求第33-34页 数据精确度第33页 时间性要求第33页 安全性要求第33-34页 可靠性需求第34页 可用性需求第34页 本章小结第34-35页第四章面向天基接入网络的5G用户管理系统的概要设计第35-47页 面向天基接入网络的5G用户管理系统总体架构设计第35-36页 面向天基接入网络的5G用户管理系统交互流程设计第36-41页 用户登录交互流程设计第36-37页 用户鉴权交互流程设计第37-38页 用户注册交互流程设计第38-39页 用户信息查询交互流程设计第39页 新增用户交互流程设计第39-40页 修改用户密码流程交互设计第40-41页 用户位置信息管理流程交互设计第41页 面向天基接入网络的5G用户管理系统数据库设计第41-44页 面向天基接入网络的5G用户管理系统接口设计第44-46页 本章小结第46-47页第五章面向天基接入网络的5G用户管理系统的详细设计和实现第47-63页 面向天基接入网络的5G用户管理系统技术方案第47-48页 系统服务端第47-48页 系统前端第48页 后台数据库第48页 面向天基接入网络的5G用户管理系统详细设计第48-58页 用户登录模块详细设计第49-50页 用户鉴权模块详细设计第50-52页 用户注册模块详细设计第52-54页 用户服务信息存储模块模块详细设计第54-58页 关键问题分析与解决方案设计第58-61页 用户身份标识信息设计第58-60页 网络公钥+私钥加密鉴权机制设计第60-61页 本章小结第61-63页第六章面向天基接入网络的5G用户管理系统的测试第63-75页 测试环境组成第63-64页 系统功能测试第64-73页 用户登录模块功能测试第64-65页 用户鉴权模块功能测试第65-67页 用户注册模块功能测试第67-68页 用户服务信息存储模块功能测试第68-73页 系统整体测试第73-74页 测试结果分析第74页 本章小结第74-75页第七章总结与展望第75-77页 全文总结第75页 工作展望第75-77页参考文献第77-79页致谢第79页本篇论文共79页，。
基于微服务架构的加氢站选址系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-12页第一章绪论第12-18页 研究背景及意义第12-13页 国内外研究现状第13-14页 论文主要工作第14-16页 论文组织和结构第16-18页第二章相关技术介绍第18-23页 加氢站选址问题第18-21页 覆盖问题第18-19页 中位问题第19-20页 中心问题第20页 基于车流量的选址问题第20-21页 微服务架构第21-22页 本章小结第22-23页第三章系统需求分析第23-29页 系统整体需求第23页 系统功能性需求分析第23-28页 数据导入第23-25页 地区建模分析第25-27页 选址算法分析第27-28页 系统非功能性需求分析第28页 易用性第28页 可扩展性第28页 本章小结第28-29页第四章选址地区建模分析第29-47页 地区网格化建模第30-33页 地区网格化算法第31-33页 地区加氢需求分析第33-39页 网格人口密度统计算法第33-35页 地区人口分布分析第35-39页 小结第39页 加氢站候选站点分析第39-46页 加氢站候选站点分布分析第39-42页 加氢站候选站点覆盖程度统计算法第42-43页 加氢站候选站点覆盖程度分析第43-45页 小结第45-46页 本章小结第46-47页第五章支持多种模型的选址算法设计第47-81页 选址问题与模型第47-50页 覆盖问题第48-49页 中位问题第49页 中心问题第49-50页 选址算法设计思路第50-53页 算法详细设计第53-64页 基于遗传算法进行设计第54页 贪心策略限定选取范围第54-55页 突变设置为必然事件第55-58页 精英选择及定向突变加快收敛第58-60页 多线程机制扩大搜索范围第60-61页 对多目标模型的支持第61-62页 小结第62-64页 选址结果分析第64-80页 模型数据输入第64-65页 与其他算法的比较第65-66页 单目标模型选址结果分析第66-72页 多目标模型选址结果分析第72-79页 小结第79-80页 本章小结第80-81页第六章系统总体设计第81-96页 系统总体架构第81-85页 系统模块介绍第85-88页 数据导入模块第85页 地区建模分析模块第85-86页 选址算法分析模块第86-87页 地图开放平台服务模块第87-88页 数据持久化模块第88页 各模块外部接口设计第88-91页 数据导入模块第88-89页 地区建模分析模块第89-90页 选址算法分析模块第90页 地图开放平台服务模块第90-91页 数据持久化模块第91页 各模块交互流程设计第91-95页 选址相关数据导入流程第92页 地区网格化流程第92-93页 地区人口分析流程第93-94页 加氢站候选站点分析流程第94-95页 选址算法运行及结果分析流程第95页 本章小结第95-96页第七章关键模块设计与实现第96-113页 数据导入模块设计第96-100页 模块类图及内部接口设计第96-98页 模块功能顺序图第98页 数据库表结构设计第98-100页 地区建模分析模块设计第100-106页 模块类图及内部接口设计第101-104页 模块功能顺序图第104-106页 选址算法分析模块设计第106-110页 模块类图及内部接口设计第106-109页 模块功能顺序图第109-110页 微服务架构下各模块交互流程设计第110-112页 本章小结第112-113页第八章系统测试第113-129页 测试环境第113-114页 功能测试第114-127页 数据导入模块测试第114-117页 地区建模分析模块测试第117-125页 选址算法分析模块测试第125-127页 非功能测试第127-128页 本章小结第128-129页第九章总结与展望第129-132页 论文工作总结第129-130页 研究展望第130-132页参考文献第132-136页致谢第136-137页攻读硕士学位期间发表论文第137页本篇论文共137页，。跨模态检索关键技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-19页 研究背景和意义第10-12页 跨模态检索概述第10-11页 深度学习在跨模态检索的应用第11页 注意力机制第11-12页 国内外研究现状第12-17页 传统跨模态检索方法第12-14页 基于深度学习的跨模态检索第14-17页 本文的工作和安排第17-19页 主要研究内容第17-18页 本文创新点第18页 文章结构安排第18-19页第二章跨模态检索基础理论第19-32页 引言第19页 深度神经网络第19-28页 卷积神经网络第19-23页 循环神经网络第23-28页 跨模态检索第28-32页 跨模态检索一般框架第28-30页 基于典型关联分析的跨模态检索第30-31页 本章小结第31-32页第三章基于文本注意力机制的跨模态检索方法第32-42页 引言第32页 基础图文检索模型第32-34页 基于深度学习的检索模型第32-33页 特征表示第33页 损失函数第33-34页 融合文本ATTENTION机制的图文检索模型第34-36页 文本Attention机制第34-35页 基于文本ATTENTION机制的图文检索模型第35-36页 实验第36-41页 实验数据集第37页 评价标准第37-38页 实验细节第38页 模型实验第38-40页 模型实验第40-41页 本章小结第41-42页第四章基于图像注意力机制的跨模态检索方法第42-54页 引言第42页 图像ATTENTION机制第42-48页 空间ATTENTION机制第42-44页 通道ATTENTION机制第44-45页 空间通道融合ATTENTION机制第45-48页 融合图像ATTENTION机制的图文检索模型第48-50页 基于空间注意力模型第48-49页 基于空间通道注意力结合模型第49-50页 实验第50-53页 实验数据及说明第50页 模型实验第50-52页 模型实验第52-53页 本章小结第53-54页第五章基于双注意力机制的跨模态检索方法第54-59页 引言第54页 融合双ATTENTION机制的图文检索模型第54-55页 实验第55-58页 实验数据及说明第55页 模型实验第55-58页 本章小结第58-59页第六章总结与展望第59-61页 总结第59-60页 展望第60-61页参考文献第61-68页致谢第68-70页攻读学位期间发表的学术论文目录第70页本篇论文共70页，。
素质教育类文章1034篇，页次：1/12页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1089点击:10][字数:1897点击:4][字数:3720点击:1][字数:2453点击:14][字数:1804点击:16][字数:2244点击:6][字数:6043点击:7][字数:9921点击:7][字数:5412点击:12][字数:3078点击:8][字数:9562点击:16][字数:4208点击:11][字数:4968点击:3][字数:6303点击:12][字数:12244点击:1][字数:6234点击:10][字数:6644点击:16][字数:7515点击:5][字数:5563点击:47][字数:5313点击:6][字数:3256点击:6][字数:6458点击:11][字数:4899点击:12][字数:7098点击:3][字数:5720点击:2][字数:7330点击:4][字数:4534点击:15][字数:5037点击:4][字数:12587点击:8][字数:4742点击:10][字数:2688点击:3][字数:1964点击:1][字数:2656点击:12][字数:3584点击:7][字数:4740点击:1][字数:1604点击:18][字数:3454点击:6][字数:8552点击:20][字数:4983点击:11][字数:5541点击:64][字数:5338点击:2][字数:3140点击:8][字数:6014点击:12][字数:3519点击:9][字数:9201点击:4][字数:8251点击:10][字数:5746点击:12][字数:9180点击:17][字数:11743点击:9][字数:6172点击:6][字数:4357点击:6][字数:4106点击:11][字数:3378点击:6][字数:4204点击:12][字数:8592点击:17][字数:7764点击:12][字数:3161点击:15][字数:3428点击:5][字数:2877点击:15][字数:1075点击:9][字数:4435点击:12][字数:7279点击:12][字数:10760点击:15][字数:3669点击:4][字数:1657点击:4][字数:3858点击:14][字数:2619点击:11][字数:983点击:8][字数:1371点击:18][字数:1966点击:13][字数:3311点击:22][字数:2860点击:15][字数:2059点击:13][字数:1480点击:7][字数:3935点击:6][字数:2214点击:10][字数:2569点击:8][字数:2618点击:7][字数:4795点击:1][字数:3161点击:17][字数:1855点击:6][字数:4990点击:7][字数:1971点击:5][字数:2958点击:17][字数:6585点击:13][字数:1356点击:21][字数:3912点击:15][字数:1588点击:11][字数:4854点击:3][字数:2187点击:17]消防论文类文章1975篇，页次：1/22页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3207点击:3][字数:2043点击:15][字数:2277点击:0][字数:1124点击:8][字数:2077点击:17][字数:1915点击:13][字数:3541点击:16][字数:1309点击:2][字数:3572点击:8][字数:974点击:2][字数:3411点击:17][字数:2088点击:9][字数:2515点击:13][字数:2419点击:2][字数:814点击:14][字数:2151点击:3][字数:2672点击:6][字数:1696点击:17][字数:5857点击:8][字数:3195点击:3][字数:3144点击:4][字数:3450点击:16][字数:1589点击:16][字数:3298点击:18][字数:2747点击:17][字数:5390点击:16][字数:2001点击:9][字数:3647点击:13][字数:2915点击:0][字数:2123点击:11][字数:3454点击:17][字数:3559点击:15][字数:6028点击:7][字数:4466点击:18][字数:2063点击:0][字数:3083点击:9][字数:2267点击:7][字数:3726点击:10][字数:2541点击:11][字数:6646点击:16][字数:3240点击:18][字数:3357点击:4][字数:2735点击:8][字数:1800点击:17][字数:1199点击:3][字数:2932点击:6][字数:1551点击:13][字数:2489点击:0][字数:2823点击:10][字数:2862点击:6][字数:2006点击:14][字数:863点击:15][字数:1161点击:4][字数:3671点击:8][字数:4755点击:0][字数:2328点击:7][字数:2255点击:9][字数:3661点击:0][字数:2894点击:18][字数:3076点击:13][字数:869点击:17][字数:6811点击:8][字数:5572点击:12][字数:1951点击:12][字数:3736点击:6][字数:3158点击:4][字数:3638点击:18][字数:4159点击:13][字数:2580点击:17][字数:2846点击:18][字数:3705点击:7][字数:4042点击:8][字数:2872点击:5][字数:2468点击:6][字数:3669点击:2][字数:2030点击:8][字数:2751点击:11][字数:3566点击:4][字数:2052点击:11][字数:882点击:7][字数:1802点击:16][字数:1786点击:14][字数:4570点击:13][字数:1886点击:2][字数:3945点击:8][字数:1132点击:5][字数:2227点击:8][字数:5156点击:16][字数:1210点击:0][字数:2364点击:11]
